为更好地推进贵州省地质灾害防治指挥平台建设，充分发挥地质灾害防治大数据作用，省环境院8月18日在省地质博物馆4楼指挥大厅，召开全省地质灾害防治指挥平台地质灾害大数据应用座谈会。会议邀请了中国地质环境监测院、贵州省大数据发展管理局、中国地质大学（武汉）、河南理工大学、华北水利水电大学、贵州大学等多个单位及高校的相关专家学者参加。省自然资源厅党委委员、副厅长杨兵、省自然资源厅地勘处处长高玉平、省地质环境监测院副院长张家勇、李阳春以及《贵州省地质灾害防治指挥平台》项目的设计、监理、承建单位相关人员参加了座谈。

据悉，由该院组织实施的贵州省地质灾害防治指挥平台建设项目 现已进入软件开发阶段，该平台以服务于全省地质灾害防治工作为宗旨，围绕我省在地质灾害防治方面面临的系列问题，借鉴国内外先进经验，在充分利用、整合已有地质灾害建设成果基础上，综合运用信息化手段、大数据技术、GIS技术、地质灾害空-天-地一体化监测技术、三维可视化技术、云计算技术等，建立从多渠道汇聚而来的地质灾害防治信息的大数据资源池，建立地质灾害监测预警模型，建成地质灾害监测、预警、应急指挥、信息管理、项目管理等全流程的技术支撑平台，实现从数据汇聚、数据管理、动态监测、预警预报、指挥调度、综合防治等全过程信息化、智能化和标准化管理。

会上，设计单位介绍了大数据应用的初步设计方案，随后专家组针对贵州省地质灾害防治指挥平台项目大数据应用进行研讨发言，提出了各自的看法与建议，为我院下一步开展大数据应用相关工作提供了科学思路。
    最后，杨兵副厅长对会议进行了总结发言，提出大数据分析的应用基础应集中在以下三点：数据、场景、模型。首先，对于大数据分析的基础，是要做到数据的汇聚。对规模巨大的数据进行分析，关键点在大量的数据、数据处理速度快、数据类型多、数据价值，还有数据的真实性等。其次是场景，大数据分析的场景要围绕贵州省地质灾害防治指挥的业务和应用开展。第三是模型，基于大数据的基础和贵州地质灾害防治的场景结合，形成对贵州省地质灾害预警预报的模型。通过完善贵州省地灾预警模型，更加高效精准地实施地灾预警预报。

（作者单位：环境院）